Inteligența artificială nu poate înlocui în mod eficient majoritatea locurilor de muncă în acest moment, conform unui studiu realizat de Massachusetts Institute of Technology (MIT), care a avut ca scop abordarea temerilor legate de înlocuirea oamenilor de către AI într-o serie de industrii.
Într-una dintre primele investigații detaliate cu privire la viabilitatea înlocuirii forței de muncă cu AI, cercetătorii au modelat atractivitatea costului pentru automatizarea diferitelor sarcini în SUA, concentrându-se pe locurile de muncă în care era utilizată viziunea computerizată – de exemplu, profesorii și evaluatori de proprietăți.
Au descoperit că doar 23% dintre oamenii care făceau aceste sarcini, măsurați în termeni de salarii în dolari, ar putea fi eficient înlocuiți.
În alte cazuri, din cauza costurilor mari pentru instalarea și funcționarea recunoașterii vizuale asistate de AI, oamenii au fost mai eficienți în îndeplinirea sarcinilor respective.
Adoptarea AI în diverse industrii s-a accelerat anul trecut, după ce ChatGPT al OpenAI și alte instrumente generative au arătat potențialul tehnologiei. Companii de tehnologie precum Microsoft Corp. și Alphabet Inc. din SUA sau Baidu Inc. și Alibaba Group Holding Ltd. din China au lansat noi servicii AI și și-au intensificat planurile de dezvoltare – la o viteză despre care unii lideri din industrie au avertizat că este prea rapidă. Temerile cu privire la impactul AI asupra locurilor de muncă au fost de mult o preocupare importantă în rândul populației – la orice nivel.
“Mașinile ne vor fura locurile de muncă” etste un sentiment exprimat frecvent în perioade de schimbări tehnologice rapide. Astfel de anxietăți au reapărut odată cu crearea modelelor de limbaj generativ,” au afirmat cercetătorii din Laboratorul de Știință Computerizată și Inteligență Artificială al MIT în documentul de 45 de pagini intitulat “Mai mult decât expunerea AI”.
“Am constatat că doar 23% din compensația muncitorilor ‘expuși’ la viziunea computerizată AI ar fi eficientă din punct de vedere al costurilor, pentru că inițial sistemele AI costă mult – implementarea și instruirea lor, mai ales.”
Viziunea computerizată este un domeniu al AI care permite mașinilor să extragă informații semnificative din imagini digitale și din alte date vizuale, cu cele mai frecvente aplicații apărând în sistemele de detecție a obiectelor pentru conducerea autonomă sau în categorisirea fotografiilor de pe smartphone-uri.
Raportul cost-beneficiu al viziunii computerizate este cel mai favorabil în sectoare precum retail, transport și depozitare – toate domenii în care Walmart Inc. și Amazon.com Inc. sunt prominente, de exemplu.
Este, de asemenea, fezabil în contextul îngrijirii medicale, conform documentului MIT. O extindere mai agresivă a implementării AI, în special prin servicii AI ca abonament, ar putea crește și alte utilizări și le-ar putea face mai viabile, au afirmat autorii.
Studiul a fost finanțat de MIT-IBM Watson AI Lab și a folosit sondaje online pentru a colecta date despre aproximativ 1.000 de sarcini asistate vizual din peste 800 de ocupații. Doar 3% dintre astfel de sarcini pot fi automate în mod eficient astăzi, dar acest procent ar putea ajunge la 40% până în 2030, dacă costurile datelor scad și precizia crește, au spus cercetătorii.
Sofisticarea lui ChatGPT și a rivalilor săi, precum Bard de la Google, a reînviat preocuparea cu privire la înlocuirea multor locuri de muncă de către AI, pentru că noii chatboți demonstrează competență în sarcini pe care anterior doar oamenii erau capabili să le îndeplinească.
Fondul Monetar Internațional a afirmat săptămâna trecută că aproape 40% dintre locurile de muncă la nivel global ar fi afectate și că factorii de decizie ar trebui să echilibreze cu atenție potențialul AI cu consecințele negative.
La Forumul Economic Mondial de la Davos de săptămâna trecută multe discuții s-au concentrat pe înlocuirea forței de muncă de către AI. Cofondatorul Inflection AI și al DeepMind de la Google, Mustafa Suleyman, a afirmat că sistemele AI sunt “instrumente fundamentale de înlocuire a forței de muncă”.
Un studiu de caz din document a analizat o brutărie, ca exemplu: cofetarii inspectează vizual ingredientele pentru controlul calității în fiecare zi, dar acest lucru reprezintă doar 6% din atribuțiile lor, au spus cercetătorii.
Economia de timp și salariile economisite prin implementarea camerelor video și a unui sistem AI sunt încă departe de costul unei astfel de modernizări tehnologice, au concluzionat ei:
“Studiul nostru analizează utilizarea viziunii computerizate în economie, examinând aplicabilitatea acesteia pentru fiecare ocupație în aproape toate industriile și sectoarele,” a declarat pentru Bloomberg Neil Thompson, directorul Proiectului de Cercetare FutureTech la Laboratorul de Știință Computerizată și Inteligență Artificială al MIT.
“Arătăm prin acest studiu că va exista mai multă automatizare în retail și în îngrijirea sănătății, și mai puțină în domenii precum construcții, minerit sau imobiliare”, potrivit forbes.ro.
L.B.
